毕业项目规划 - Cloud Neural Academy

Learning Focus

学习目标

把每节内容压缩成可以直接执行的工程判断，阅读时优先看目标，再看代码。

Focus 01

毕业项目建议选择一个小而完整的场景，例如内容推荐、风险评分或图片分类。

Focus 02

先定义接口和链路，再逐步替换内部实现。

Focus 03

验收标准要可观察：页面能展示结果，接口有响应，日志能追踪，失败能降级。

理解方式

先把概念放进完整系统中理解，再用最小代码或配置确认它如何工作。

它解决什么问题。
它依赖什么组件。
它失败时怎么处理。

示例

代码示例突出最小可理解片段，用来连接概念和工程实践。

里程碑

M1: Gateway + Java service running
M2: Python model API running
M3: Java calls Python successfully
M4: Add fallback and monitoring
M5: Write deployment notes

常见误区

只记配置项，不理解它在调用链路中的位置。
把示例代码直接搬进生产环境，没有补充超时、校验、日志和回退策略。
学习神经网络时只看框架 API，不检查输入输出形状和数据分布。

练习

写出你的毕业项目题目、三项核心功能和一条完整调用链路。