Learning Focus
学习目标
把每节内容压缩成可以直接执行的工程判断，阅读时优先看目标，再看代码。
Focus 01
Java 服务不需要直接加载 Python 模型，使用 HTTP 可以隔离语言和运行时。
Focus 02
调用模型服务时必须设置超时，避免请求堆积。
Focus 03
响应字段要稳定，模型版本变化不能随意破坏接口契约。
理解方式
先把概念放进完整系统中理解，再用最小代码或配置确认它如何工作。
- 它解决什么问题。
- 它依赖什么组件。
- 它失败时怎么处理。
示例
代码示例突出最小可理解片段，用来连接概念和工程实践。
@PostMapping("/recommend")
public Recommendation recommend(@RequestBody UserFeature feature) {
ModelResponse response = modelClient.predict(feature);
return Recommendation.from(response);
}常见误区
- 只记配置项，不理解它在调用链路中的位置。
- 把示例代码直接搬进生产环境，没有补充超时、校验、日志和回退策略。
- 学习神经网络时只看框架 API，不检查输入输出形状和数据分布。
练习
说明模型服务超时后，Java 推荐服务应该如何降级。