Learning Focus
学习目标
把每节内容压缩成可以直接执行的工程判断，阅读时优先看目标，再看代码。
Focus 01
使用虚拟环境隔离项目依赖，避免不同项目互相污染。
Focus 02
依赖版本需要写入 requirements.txt 或 pyproject.toml。
Focus 03
GPU 环境要确认驱动、CUDA 与深度学习框架版本匹配。
理解方式
先把概念放进完整系统中理解，再用最小代码或配置确认它如何工作。
- 它解决什么问题。
- 它依赖什么组件。
- 它失败时怎么处理。
示例
代码示例突出最小可理解片段，用来连接概念和工程实践。
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
python -m pip install numpy pandas torch
python -m pip freeze > requirements.txt常见误区
- 只记配置项，不理解它在调用链路中的位置。
- 把示例代码直接搬进生产环境，没有补充超时、校验、日志和回退策略。
- 学习神经网络时只看框架 API，不检查输入输出形状和数据分布。
练习
解释为什么同一份代码在不同电脑上运行结果可能不同。