Learning Focus
学习目标
把每节内容压缩成可以直接执行的工程判断，阅读时优先看目标，再看代码。
Focus 01
用户服务提供用户特征，推荐服务负责编排，模型服务负责打分。
Focus 02
推荐链路要记录 traceId，便于排查慢请求和异常预测。
Focus 03
项目可以先用假数据跑通链路，再替换成真实训练模型。
理解方式
先把概念放进完整系统中理解，再用最小代码或配置确认它如何工作。
- 它解决什么问题。
- 它依赖什么组件。
- 它失败时怎么处理。
示例
代码示例突出最小可理解片段，用来连接概念和工程实践。
Browser
-> Gateway
-> recommend-service
-> user-service
-> python-model-service常见误区
- 只记配置项，不理解它在调用链路中的位置。
- 把示例代码直接搬进生产环境，没有补充超时、校验、日志和回退策略。
- 学习神经网络时只看框架 API，不检查输入输出形状和数据分布。
练习
画出推荐系统的时序图，并标出每一步可能失败的位置。